Hands-on Machine Learning
Kleine und mittlere Unternehmen im produzierenden Gewerbe stehen vor der Herausforderung, künstliche Intelligenz in Ihre Fertigungsprozesse einzubinden. Sie brauchen Kenntnisse aus diesem Bereich und vor allem praktische Vorerfahrungen, um von der datenbasierte Analyse und -Optimierung profitieren zu können.
In unserem Workshop „Hands-on Machine Learning: Crashkurs für Anwender:innen in der Produktion“ erhalten die Teilnehmenden ein Rundumschlag über relevante Bereiche des maschinellen Lernens. Die hands-on Übungen orientieren sich an echten Use-Cases aus der Praxis. Dabei erlernen Sie grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit der Programmiersprache „Python“ und maschinellem Lernen. Kurze Impulsvorträge ergänzen die Übungen durch einen Einblick in die Arbeit mit Daten im produzierenden Gewerbe.
Lernziele
- Grundlagen und Anwendung von KI und maschinellem Lernen in der Produktion kennenlernen
- Aufbau grundlegender Programmierkenntnisse (Python inkl. Bibliotheken wie Matplotlib, Numpy, Sklearn und Pandas)
- Kennenlernen wesentlicher Schritte der Datenvorbereitung
- Anwenden maschineller Lernverfahren (Clustering, Klassifikation, Regression)
- Einblicke in neuronale Netze/ Deep Learning
- Einblicke in die Entwicklung von KI-Use-Cases in der Praxis
Dozent
Nik Weisbrod
Zielgruppe
Diese Veranstaltung richtet sich an Fachkräfte mit Interesse am Thema Digitalisierung in, kleinen und mittleren Unternehmen, die erste praktische Erfahrungen mit maschinellem Lernen in der Produktion sammeln möchten.
Vorkenntnisse
Für den Kurs sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich. Eine IT-Affinität und ein grundlegendes Verständnis für Produktionsthemen und die Bereitschaft sich mit Programmierung zu beschäftigen sind vorteilhaft.
Für den Kurs benötigen Sie ein eigenes, internetfähiges Notebook und einen Google-Account zur Arbeit im Google Colab.
Diese Veranstaltung wird co-gefördert durch EDITH, den European Digital Innovation Hub für Hessen. EDITH unterstützt kostenlos (KMU), Start-ups und Kommunen bei der Umsetzung ihrer Digitalisierungsvorhaben und wird als Teil des Digital Europe Programmes co-gefördert von der Europäischen Union.