Die zunehmende Digitalisierung führt zu großen Datenmengen. Um diese Daten zur Analyse und Verbesserung komplexer Systeme zu nutzen, wird beispielsweise Maschinelles Lernen eingesetzt. In dem Workshop werden die Grundlagen für den Einsatz dieser Methode vermittelt und an Beispielen aus dem Energiemanagement gezeigt, wie mit Maschinellem Lernen Energieeffizienzpotenziale ermittelt werden können.

Durch die zunehmende Digitalisierung von Unternehmen fallen unweigerlich auch große Datenmengen an. Um diese Daten zur Analyse und Verbesserung komplexer Systeme zu nutzen, bedarf es intelligenter Methoden. In diesem Kontext ist der Einsatz von Maschinellem Lernen als ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz nicht mehr wegzudenken.

In unserem Workshop vermitteln wir Energiemanagern und Energieberatern, welche Möglichkeiten Maschinelles Lernen für die Analyse betrieblicher Energiedaten bietet. Wir erläutern dabei die grundlegenden Begriffe des Maschinellen Lernens sowie unterschiedliche Modelle und Verfahren. Zusätzlich zeigen wir Ihnen eine effiziente Vorgehensweise zur Datenauswahl und -vorverarbeitung sowie zur Modellauswahl und Ergebnisinterpretation.

Anhand von Beispielen aus dem betrieblichen Energiemanagement schlagen wir anschließend den Bogen zur praktischen Anwendung: Wir zeigen, wie mit Maschinellem Lernen aus (Energie-)Datenmengen relevante Informationen gewonnen und systemische Zusammenhänge identifiziert werden können – ein Ausgangspunkt zur Identifizierung von Energieeffizienzpotenzialen.

Weitere Informationen und Anmeldung