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17.04.2026

Künstliche Intelligenz stärkt die Industrie und ihre Wertschöpfung

Künstliche Intelligenz kann zu einem zentralen Hebel für neue Geschäftsmodelle und technologische Souveränität im Maschinenbau werden - das untermauert das neue Positionspapier des VDMA.

Künstliche Intelligenz (AI) kann zu einem zentralen Hebel für Produktivität, neue Geschäftsmodelle und technologische Souveränität im Maschinen- und Anlagenbau werden. Ausgehend von industriellem Domänenwissen, interoperablen Datenökosystemen und Anwendungen auf dem Shop Floor bietet sich der Industrie die Chance auf eine effizientere und neue industrielle Wertschöpfung - so untermauert es das neue Positionspapier des VDMA zu Industrial AI.

Entscheidend ist nun, die richtigen Rahmenbedingungen zu setzen. Dazu zählen ein skalierungsfähiger digitaler Binnenmarkt, ein stärker integrierter europäischer Kapitalmarkt und eine klare politische Priorisierung von industriegetriebenen Innovationsökosystemen. Der VDMA setzt sich daher ein für eine innovationsfreundliche Umsetzung des EU AI Act sowie für eine abgestimmte nationale und europäische Robotikstrategie, denn die humanoide Robotik wird zur Schlüsseltechnologie.

Was für die künftige Marktdominanz entscheidend ist


"Deutschland und Europa verfügen über eine außergewöhnlich starke industrielle Basis", sagt Hartmut Rauen, stellvertretender Hauptgeschäftsführer des VDMA. "Unsere Maschinenbauindustrie ist technologisch führend - von Automatisierungstechnik über Sensorik und Bildverarbeitung bis hin zu Production Excellence. Zudem verfügen wir über hunderte leistungsfähige Softwareunternehmen in unserem Ökosystem. Dieses industrielle Domänenwissen ist der eigentliche Schlüssel für Marktdominanz im Zeitalter der Industrial AI. Wer die Prozesse versteht, wird auch die KI erfolgreich einsetzen."

Das Positionspapier macht deutlich: Industrial AI entfaltet ihren Nutzen nur dann, wenn sie systematisch in industrielle Prozesse, gewachsene Architekturen und gesamte Wertschöpfungsketten integriert wird. Standards wie OPC UA und die zugehörigen industriespezifischen Companion Specifications, digitale Zwillinge und industriegetriebene Datenräume - etwa im Rahmen von Manufacturing X - schaffen dafür die Voraussetzung. Sie ermöglichen es, Daten sicher, interoperabel und skalierbar - auch unternehmensübergreifend - zu nutzen und KI Anwendungen von der Pilotphase in den industriellen Dauerbetrieb zu überführen.

Humanoide Robotik als Königsklasse von Industrial AI


Ein besonderes Zukunftsfeld sieht der VDMA in der humanoiden Robotik. Sie gilt als Königsklasse der Industrial AI mit lernenden, räumlich agilen Systemen, die Wahrnehmung und Aktion direkt miteinander verbinden. "Humanoide Roboter werden eine neue Maschinenklasse begründen", erläutert Rauen. "Sie finden Anwendung in Industrie, Logistik, Pflege, Haushalt oder Landwirtschaft. Quantitativ wie qualitativ bildet sich hier ein zentrales Zukunftsfeld der Industriegesellschaft heraus, das die europäische Industrie besetzen muss."

Quelle: VDMA

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