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19.03.2020

Daten- und KI-basierte Zustandsüberwachung von Produktionsanlagen

Auch automatisierte Prozesse sind nicht störungsfrei. Deswegen kommt der Zustandsüberwachung zukünftig eine wichtige Rolle zu. Instandhaltungsbedarfe und Fehlerquellen werden durch digitale Zustandsüberwachung sichtbar gemacht. Fehler werden erkannt, bevor der Prozess stillsteht. Am Beispiel der Schwingungserfassung und -auswertung gibt das Seminar eine Einführung in das Thema.

Die Digitalisierung von Anlagen und Maschinen findet im industriellen Produktionsumfeld bereits großflächig statt. Durch zunehmende Leistungsfähigkeit, Miniaturisierung und digitale Vernetzbarkeit elektronischer Komponenten bei gleichzeitig sinkenden Bauteilpreisen werden zukunftsweisende Automatisierungslösungen realisiert. Dies erfordert aber auch eine Zustandsüberwachung, die eine nachvollziehbare und im Idealfall vorausschauende, intelligente Übersicht über Funktionsfähigkeit, Fehlerentstehung und erforderlichen Instandsetzungsbedarf gewährleistet.

Dieses Seminar erläutert daher die Zusammenhänge, Hintergründe und Herangehensweisen digitaler Zustandsüberwachung von Maschinen und Anlagen im Kontext der industriellen Produktion. Dabei wird sich insbesondere auf die Schwingungserfassung und -auswertung, den Einsatz von KI-Methoden zur Zustandserkennung sowie den systematischen methodischen Entwurf von Zustandsüberwachungssystemen konzentriert.

Weitere Informationen und Anmeldung

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Veranstalter Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Darmstadt
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Datum 19. März 2020
17:00 h - 19:30 h
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Ort Fraunhofer LBF - Transferzentrum Adaptronik
Bartningstraße 47, 64289 Darmstadt
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