BITTE BEACHTEN!

Die Veranstaltung findet ZWEITÄGIG am Mittwoch, den 02.07., und Donnerstag, den 03.07., jeweils von 9:00 bis 16:00 Uhr statt.


Die Produktion von morgen wird von Data Science und Künstlicher Intelligenz (KI) profitieren. Bereits heute erschließen Unternehmen diese Zukunftstechnologien für sich, denn wer früh beginnt, erhöht die Chance aktuelle Trends für sich zu nutzen. Falls KI, Data Science und Machine Learning für Sie bisher noch neu sind, ist das jedoch kein Grund zur Panik. In unserem Grundlagen-Workshop erfahren Sie, was es mit den Begriffen auf sich hat und welches Potenzial die Technologien für ihr mittelständisches Unternehmen bergen. Ziel des Workshops ist es aber nicht nur, dass sie Data Science und KI besser verstehen. Sie erfahren ebenfalls mehr über die Anwendung und wie Projekte in diesem Bereich erfolgreich durchgeführt werden können. Ebenso wird die Brücke zur Produktionsoptimierung und Prozessoptimierung geschlagen. All das gibt es bei uns aber nicht nur auf dem Papier. Sowohl die Grundlagen als auch die Umsetzung wird praxisnah und in einer echten Produktionsumgebung vermittelt. Mit interaktiven Übungen und Demonstratoren in der Lernfabrik CiP haben Sie die Möglichkeit, einen Einstieg in das Thema zu bekommen und die neue Technologie in der Praxis zu konsolidieren.


Lernziele

Sie lernen grundlegende Definitionen und Algorithmen der Data Science und KI kennen.
Sie lernen Potenziale von Data Science und KI in der Produktion zu verstehen.
Sie werden in die Lage versetzt, einen Prozess zur Einführung eines KI-Projekts in Ihrem Unternehmen zu entwickeln.


Zielgruppe

Produktionsleitung, Führungskräfte an der Linie, Prozessoptimierung, Lean/Opex Coaches


Dozent(en)

Stefan Schulte, M.Sc.

Kevin Zhao, M.Sc.


Vorkenntnisse

Grundlegendes Verständnis für Produktionsthemen notwendig, KI-Vorkenntnisse nicht nötig.


Die Veranstaltung wird co-gefördert über das Programm EDIH | European Digital Innovation Hubs der Europäischen Union. EDITH ist der Hub für Hessen und unterstützt kostenlos kleine und mittlere Unternehmen (KMU), Start-ups und Kommunen bei der Umsetzung ihrer Digitalisierungsvorhaben.

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