Schritt für Schritt komplexe Datenmengen nutzbar machen
In diesem Seminar befassen wir uns mit den Grundlagen und Anwendungen von Big Data und Data Mining, speziell im Rahmen des DMME-Prozesses (Data Mining Methodology for Engineering Applications).
Der DMME-Prozess bietet eine strukturierte Vorgehensweise, die Ihnen hilft Schritt für Schritt voranzukommen. So gelingt es Ihnen insbesondere im Bereich der Produktentwicklung aus großen und komplexen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und diese gewinnbringend im Unternehmen einzusetzen.
Im weiteren Verlauf des Seminars werden gängige Tools für das Data Mining vorgestellt, die den Teilnehmern bei der Umsetzung helfen. Steigen Sie selbst in das Themengebiet ein! Zudem werden verschiedene Arten von Big Data Analytics erörtert, um einen umfassenden Überblick über die vielfältigen Analysemöglichkeiten zu geben.
Dozent(en)
Niklas Bönisch M. Sc
Lernziele
Ansätze für den Umgang mit und die Analyse von großen Datenmengen kennenlernen
die Grundlagen des Data Mining verstehen
Potentiale von Big Data zur Steigerung der Wertschöpfung erkennen
Zielgruppe
IT-Verantwortliche und Interessierte.
Vorkenntnisse
Keine Vorkenntnisse nötig.
Infos zur Anmeldung
Sie bekommen einige Tage vor der Veranstaltung einen Zugangslink zugesendet.