Indem Fehler frühzeitig erkannt und vorbeugende Maßnahmen abgeleitet werden können, kann eine vorausschauende Instandhaltung (Predictive Maintenance) zur Reduktion von Stillstand und zur Erhöhung der Maschinenverfügbarkeit beitragen. Neben der Sensorik und einer ausreichenden Datenverfügbarkeit bedarf es jedoch insbesondere intelligenter Algorithmen für diese Aufgaben.

Anhand realer Anwendungsbeispiele werden in diesem Automatisierungstalk Einblicke in den Aufbau und die Funktionalität von Diagnose- und Prognosealgorithmen gegeben. Weiterhin wird deren Verfügbarmachung zur geeigneten Entscheidungsunterstützung demonstriert.

Abschließend können in einer offenen Diskussionsrunde Fragen rund um KI beantwortet, Mythen entzaubert sowie Automatisierungspotentiale und Anwendungsmöglichkeiten für die Industrie diskutiert werden.

Referent:

Sebastian Baumann, Geschäftsführer

DATAbility GmbH, Darmstadt