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08.05.2023

Digitalisiert... und nun? Datengetriebene Geschäftsmodelle | Grundlagen

Daten als Asset erkennen und aktiv in den Wertschöpfungsprozess einbeziehen

Im Kontext von KI, Big Data und Industrie 4.0 stehen häufig prozessbezogene Effizienzgewinne im Vordergrund. Dadurch wird jedoch teilweise der Blick auf Wachstumspotenziale durch neue – insbesondere datengetriebene – Geschäftsmodelle verstellt. „Datengetrieben“ bedeutet in diesem Zusammenhang, Daten als Asset zu erkennen und sie aktiv in den Wertschöpfungsprozess einzubeziehen.

In unserem Seminar widmen wir uns datengetriebenen Geschäftsmodellen: Wir erläutern deren Eigenschaften und grundlegende Prozessstrukturen und stellen Ihnen repräsentative Beispiele für solche Geschäftsmodelle und die Datennutzung vor.

Themen:

  • Eigenschaften und Strukturen von datengetriebenen Geschäftsmodellen
  • Vorstellung aktueller Beispiele aus dem Produktionsumfeld
  • Kostenfreier Praxisleitfaden der Mittelstand-Digital Zentren: Digitale Geschäftsmodelle

Dozenten

Andreas Friedmann

Lernziele

  • Kenntnis des Aufbaus und der Verwendung der Praxisleitfadens „Handbuch Geschäftsmodelle“
  • Kenntnis der Grundelemente von Geschäftsmodellen und Grundfragen der Geschäftsmodellerarbeitung kennen
  • Differenzierung von datengetriebenen und „klassischen“ Geschäftsmodellen

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich vornehmlich an Mitarbeitende aus technischen und innovativen Abteilungen, die mit eigenen Ideen zur digitalen Transformation ihres Unternehmens beitragen möchten. Zudem kann das Seminar in der Beratung Tätigen, die bisher eher auf technologischer Ebene agierten, Denkanstöße und neue Denkweisen für den Einsatz im Kundengeschäft vermitteln.

Weitere Informationen und Anmeldung

Nutzen Sie unser ebenfalls kostenfreies Folgeseminar: Praxisteil datengetriebene Geschäftsmodelle

Veranstalter Mittelstand-Digital Zentrum Darmstadt
Datum 08. Mai 2023
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Ort Fraunhofer LBF
Bartningstraße 47, 64289 Darmstadt
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Ansprechpartner Herr Andreas Friedmann
Tel. +49 6151 705 493
andreas.friedmann@lbf.fraunhofer.de

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