Wollten Sie schon immer wissen, was Künstliche Intelligenz eigentlich ist und wie sie in der Praxis funktioniert?
In diesem Präsenzworkshop lernen Sie die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz in der Praxis anhand von einfachen praktischen Aufgaben kennen. Wir erklären Ihnen, wie man aus aufgenommenen Rohdaten ein geeignetes KI-Modell generieren und in Hardware integrieren kann.

Im ersten Teil des Workshops bekommen Sie eine kurze Einführung in KI und erlernen die typischen Prozesse des Maschinelles Lernen. Mithilfe von Jupyter Notebook steigen wir anschließend direkt ein in den Programmierteil mit Python. Hierbei verwenden wir Tensorflow und Neuronale Netze, um ein KI-Modell mit aufgenommenen Sensordaten zu trainieren. Anschließend erlernen Sie praktische Methodiken, mit denen Sie das KI-Modell auf Genauigkeit testen können.
In zweiten Teil zeigen wir Ihnen, wie Sie mithilfe von Tensorflow-Lite das trainierte KI-Modell in einen EPS32 Mikrocontroller integrieren und praxistauglich machen können.

Dieser Workshop ist für KI-Einsteiger*innen mit Programmierkenntnissen geeignet. Nach Teilnahme an diesem Workshop erhalten Sie eine Teilnahmebescheinigung.

Vorläufige Agenda:
• Vorstellung ZUKIPRO
• Einführung in KI und Maschinelles Lernen
• Pause
• Training mit Neuronalen Netzen in Python
• Integration des trainierten Modells auf Hardware

Weitere Informationen und Anmeldung